Wir veröffentlichen unseren ersten offenen Datensatz
Früherkennung wird mit Daten besser. Deshalb veröffentlichen wir die anonymisierten Zeitreihen aus unserem Demo-Netz im Leipziger Auenwald: Gaskonzentrationen, Temperatur, Feuchte und das berechnete Risk-Level.
Der Datensatz ist gedacht für Forschende, die Erkennungsmodelle trainieren, für Behörden, die ihre eigenen Schwellen validieren, und für Citizen-Science-Projekte. Er nutzt dieselben Feld-Definitionen wie die Live-Ingest-API.
Wenn du etwas damit baust, sag uns Bescheid — wir würden die Erkenntnisse gerne in die Risk-Engine zurückfließen lassen.
Fördergeld für Waldbrand-Prävention: Was Waldbesitzer beantragen können
Viele Waldbesitzer wissen nicht, dass es für Brandvorsorge staatliche Förderung gibt. Wir haben die Programme aller 16 Bundesländer zusammengetragen — und den ehrlichen Weg, wie Früherkennung doch finanziert wird.
Erstes Demo-Mesh im Leipziger Auenwald in Betrieb
Ein paar Solar-Knoten, ein Gateway, echte Messwerte — Notizen von unserem ersten Deployment im Auenwald vor der Haustür.